介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.
项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats
功能
- 支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
- 可以统计与query-times request-time status-code speed 相关的数据.
环境依赖
- nginx + ngx_http_lua_module
安装
http://wiki.nginx.org/HttpLuaModule#Installation
使用方法
添加全局字典
在nginx的配置中添加dict的初始化, 类似如下
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1 2 |
lua_shared_dict log_dict 20M; lua_shared_dict result_dict 20M; |
为特定的location添加统计
只需要添加一句即可~~
将lua脚本嵌套进nginx的配置中, 例如:
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
server { listen 8080; server_name weatherapi.market.xiaomi.com; access_log /home/work/nginx/logs/weatherapi.market.xiaomi.com.log milog; location / { proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Forwarded-For $remote_addr; proxy_pass http://weatherapi.market.xiaomi.com_backend; log_by_lua_file ./site-enable/record.lua; } } |
输出结果
通过配置一个server, 使得可以通过curl获取到字典里的所有结果
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 |
server { listen 8080 default; server_name _; location / { return 404; } location /status { content_by_lua_file ./site-enable/output.lua; } location /empty_dict { content_by_lua_file ./site-enable/empty_dict.lua; } } |
可以通过如下命令获取
curl ip_addr:8080/status
清理字典
运行一段时间之后, 字典会变大. 可以通过如下接口清理
curl ip_addr:8080/empty_dict
支持的统计数据说明
目前支持统计以下数据,返回的原始数据类似于
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 |
-------------------------- key: weatherapi.market.xiaomi.com__upstream_time_10.0.3.32:8250_counter 0.375 key: weatherapi.market.xiaomi.com__upstream_time_10.0.3.32:8250_nb_counter 124 key: weatherapi.market.xiaomi.com__upstream_time_10.0.4.93:8250_counter 0.131 key: weatherapi.market.xiaomi.com__upstream_time_10.0.4.93:8250_nb_counter 123 key: weatherapi.market.xiaomi.com__upstream_time_10.20.12.49:8250_counter 0.081 key: weatherapi.market.xiaomi.com__upstream_time_10.20.12.49:8250_nb_counter 127 key: weatherapi.market.xiaomi.com__query_counter 500 key: weatherapi.market.xiaomi.com__request_time_counter 0.683 key: weatherapi.market.xiaomi.com__upstream_time_counter 0.683 key: weatherapi.market.xiaomi.com__upstream_time_10.20.12.59:8250_counter 0.096 key: weatherapi.market.xiaomi.com__upstream_time_10.20.12.59:8250_nb_counter 126 key: weatherapi.market.xiaomi.com__bytes_sent_counter 81500 |
其中 __ 用来分割虚拟主机(包含prefix)与后面的数据项，便于数据处理.
counter表示此值一直在累加
nb表示次数
可以得到的数据包括: query次数 request_time bytes_sent upstream_time
其中 upstream_time_10.20.12.49:8250_counter 表示到某个特定后端的upstrea_time耗时累加
upstream_time_10.20.12.49:8250_nb_counter 表示到到某个特定后端的upstrea_time次数累加
如何处理数据
因为采集到的数据大多都是counter值,需要监控系统支持对于delta的处理.目前我们公司的perf-counter监控系统支持简单运算。所以这个处理起来比较简单，对于没有这种系统的同学来说，需要自己处理数据,得到delta值以及更复杂的数据，比如：
delta(bytes_sent_counter)/delta(query_counter) 得到就是这段时间的http传输速度
delta(upstream_time_10.20.12.49:8250_counter)/delta(upstream_time_10.20.12.49:8250_nb_counter) 得到的就是这个后端upstream_time的平均值